El Gobierno de México creará un sistema automatizado para localizar medicamentos, prevenir faltantes y agilizar su entrega a pacientes de hospitales y centros de salud públicos, mediante un equipo de especialistas en inteligencia artificial, investigación de operaciones y logística. La herramienta busca beneficiar tanto a las y los pacientes que esperan sus tratamientos como al personal médico que necesita medicamentos e insumos para atender a las personas, realizar cirugías y brindar servicios de salud. Te puede interesar: Sheinbaum anuncia gira para revisar hospitales del IMSS-Bienestar; incluye a Puebla La presidenta Claudia Sheinbaum Pardo anunció la creación del Consejo Asesor para la Transformación Digital del Sector Salud, que desarrollará esta herramienta para mejorar el seguimiento de los productos desde su compra y almacenamiento hasta su distribución y entrega. El proyecto tendrá especial atención en el Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS) y el IMSS-Bienestar.
 El sistema permitirá consultar si un medicamento está disponible en la farmacia de un hospital, en otro centro de salud o en un almacén, para facilitar su traslado cuando sea necesario. También ayudará a identificar existencias y posibles faltantes, mejorar la planeación de compras y evitar retrasos en la distribución. Sheinbaum Pardo reconoció que, pese a los avances en la adquisición de medicamentos, persisten demoras en su entrega, lo que afecta a pacientes que esperan tratamientos y a hospitales que requieren insumos para procedimientos médicos y quirúrgicos. El subsecretario de Integración Sectorial y Desarrollo de la Secretaría de Salud, Eduardo Clark García Dobarganes, indicó que el sector utiliza cerca de 3 mil millones de piezas de medicamentos e insumos médicos al año, por lo que mejorar el control de inventarios y la distribución resulta clave para aprovechar los recursos públicos y atender las necesidades de las unidades médicas.  Para desarrollar el sistema, el Gobierno federal convocó a especialistas mexicanos de instituciones como la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), el Instituto Politécnico Nacional (IPN), el Tecnológico Nacional de México y el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT), además de personal de la Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones y jóvenes egresados del Centro Público de Formación en Inteligencia Artificial. Entre los participantes se encuentran la doctora Zayda Estefanía Larcón Bernal, coordinadora de Ingeniería en Sistemas Biomédicos; el doctor Cuauhtémoc Sánchez Ramírez, investigador del Tecnológico Nacional de México, campus Orizaba; el doctor Juanás Velasco Álvarez, investigador del CIMAT; el doctor Rolando Menchaca Méndez, profesor titular del IPN, y Javier Carlos Alvarado, director de la Fábrica de Inteligencia Artificial de la Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones. El equipo tendrá un mes para presentar un primer resultado y la meta es comenzar la implementación en enero de 2027.
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